DHL Supply Chain——合同物流领域内的行业和德国邮政 DHL 公司的一部分——愈来愈依靠根据 IT 智能预测和数据分析工具来优化大中型电子商务的在线订单的仓储物流与处理。 - 商家。

COVID 困境向大家说明，某些商品不可预测的总数起伏能给供应链管理产生巨大的压力。存货水平不具体和易用性数据信息有误可能造成某些设备发生短板，随后延迟交付给*后顾客，DHL Supply Chain 信息内容官兼运营官 Markus Voss 解释说。我们正与我们的产品——大中型在线商店和零售公司——联合开发更具有承受能力、更可靠的算法和工具，以更好地预测分析要求起伏，提升人力资源分派，进而加速商品的货运量和订单信息周期时间。

我们自己的 IDEA 数据分析工具就是我们解决这种电商挑战的诸多解决方法之一，DHL Supply Chain 解决方案设计**副总裁 Dietmar Steins 说。利用其优化算法，这类人工智能技术解决方法有利于提升仓库内的分拣路经。订单信息也按逻辑性聚类算法，这有助于我们库房朋友提升挑拣。集成化智能化任务规划还能够提升库房员工的工作量分派并帮助优先处理时间紧任务重的物品。除此之外，IDEA 减少了差错率及其员工技能培训所需的时间。

总而言之，IDEA 优化算法能够显著改进 DHL 经营的仓库里订单挑拣步骤。因为 DHL 设计的软件与绝大多数传统式仓储管理系统适配，而且能够轻松集成到目前 IT 基础设施建设中，因而所涉及到的成本费较低。则在商业服务布署中，该解决方法将库房职工的交通出行间距降低了高达 50%，并把单独 DHL 地址的生产力提升了高达 30%。

DHL Supply Chain 开发与制定了专门用来电子器件执行仓库 IDEA 软件解决方案。合同物流专家聘请了一支由大概 350 名开发者、技术工程师和处理方案设计师所组成的专业精英团队，意味着其用户开发和改进物流仓储配送步骤。